AI/공부 (1) 썸네일형 리스트형 📚 머신러닝과 딥러닝 완벽 정리 | 개념부터 모델 종류까지 한눈에 보기 📚 머신러닝과 딥러닝 완벽 정리 | 개념부터 모델 종류까지 한눈에 보기AI, 머신러닝, 딥러닝의 개념이 헷갈리시나요?이 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 차이점, 학습 방식, 대표 모델 등을 체계적으로 정리했습니다.딥러닝 입문자, 데이터 사이언스 공부 중인 분이라면 꼭 참고해보세요!📌 목차🤖 머신러닝(Machine Learning) 개념🔍 머신러닝과 딥러닝 차이점공통점차이점🧠 머신러닝/딥러닝의 학습 방법 3가지1. 지도학습2. 비지도학습3. 강화학습🧬 딥러닝 모델 종류1. ANN2. RNN3. CNN4. GAN5. Transformer📝 마무리 요약🤖 머신러닝(Machine Learning) 개념머신러닝은 데이터에서 패턴을 찾아내는 알고리즘입니다.인공지능(Artificial Intelligenc.. 이전 1 다음